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钱堆里的AI正集体造反，巨头们只能一边数钱一边灭火。

巨头吸金星舰上天，AI却在真实业务中忙着说谎和亏钱。

智能未来的饼画得挺美，现实中的亏损、涨价与监管却挺扎心。

整理 IMF 前中国区负责人、康奈尔大学教授 Eswar Prasad 在 2026 年 7 月关于全球宏观、贸易碎片化以及《金融时报》撰文「中国需要新的增长模式」的核心观点。

现实世界震荡重重，科技圈正忙着在开源与降速中寻找安全感。

AI泡沫与泄密交织，巨额罚单伴随代码荒谬，科技圈魔幻依旧。

AI开源落地正热闹，但隐私隐忧与转型阵痛让巨头们选择边走边看。

巨头忙着给AI和太空筑墙，现实世界却在罚单与战火中凌乱。

AI开始务实地省钱，现实世界却在为涨价、泄密和严监管发愁。

从系统工程视角拆解宏观经济：货币信用、实体经济、国际传导三层系统，以及贯穿一切的反身性与边际定价。一份用于定位宏观事件的分析框架。

战火与AI泡沫齐飞，人类正忙着防备系统失控与穿墙窥探。

基于一轮层层递进的苏格拉底式对话，系统梳理并修正关于黄金的诸多认知误区。只保留经得起逻辑与数据检验的真实结论。

巨头在AI乱局中狂飙，而科技的微光已照进玉米地与开源社区。

第十六届中国航展公众日（11/13）+ 横琴长隆 + 海边休整的可执行骨架：时间窗、专业日/公众日区别、酒店拆住方案、票务要点与三档预算。2 大 1 小、孩子约 3 岁，11/6 出发约 9 天内完成。

AI狂飙与漏洞并存，科技界正忙于在安全与创新中寻找新平衡。

按 A 股零基础、每周 8 小时训练大纲，以白色家电龙头美的集团为作业样本：走通数据从哪来、公司一页纸、同业对照、预期差与证伪、波段/事件两套纸上交易计划。本文是方法演示，不是投资建议。

第 1 周 Session 4（约 2 小时）：用白色家电最小产业卡把公司放回行业；完成核心变量≤3、预期差一句话、波段/事件纸上计划与中报事前区间。承接 Session 2–3 的美的数据与扣非质量作业。方法训练，非投资建议。

第 1 周 Session 3（约 2 小时）：在 Session 2 三表识字之上，学会毛利率拆读、扣非净利润、应收/存货/经营周期、经营现金/净利比值；以美的集团 2025 年报与 2026Q1 为逐步案例，完成质量异常作业。方法训练， …

按 A 股零基础训练大纲 Session 2（约 2 小时）：用白话讲清资产负债表恒等式、利润表链条、三类现金流；以美的集团（000333）2025 年报为逐步案例，完成「营收 / 净利润 / 经营现金流」抄数，并判断利润与现金是否同向。方 …

地缘博弈与监管重锤齐飞，AI圈一边挨打一边疯狂迭代。